L'IA dans les organisations : Naviguer dans l'innovation à travers le laboratoire et la foule

Générative en Organisations : Naviguer d'Innovation à travers la Laboratoire et l' la Foule

Repenser l'intégration de l'IA dans les organisations

L'intelligence artificielle (IA) devient un élément crucial des stratégies d'entreprise. Alors que de nombreux employés utilisent des outils d'IA tels que ChatGPT et Gemini de Google pour améliorer leur productivité, les organisations ont souvent du mal à voir ces améliorations à plus grande échelle. Dans un article récent, Ethan Mollick examine l'écart entre l'utilisation individuelle et organisationnelle de l'IA et suggère des moyens pratiques d'intégrer l'IA de manière plus efficace. Il propose que les entreprises mènent leur propre recherche et développement (R&D) sur l'IA, en créant des opportunités d'innovation par le biais de deux approches principales : le laboratoire et la foule.

Le laboratoire et la foule : Une double approche

M. Mollick souligne que si les employés expérimentent l'IA pour améliorer leur travail, ces efforts passent souvent inaperçus au sein de l'organisation. Les employés, désireux de faciliter leurs tâches, utilisent l'IA de manière unique, mais peuvent hésiter à partager leurs expériences par crainte des critiques ou de l'insécurité de l'emploi.

Pour y remédier, les organisations doivent créer des environnements où les innovations décentralisées (foule) et centralisées (laboratoire) en matière d'IA peuvent s'épanouir. La foule implique des employés individuels qui utilisent l'IA dans leurs tâches quotidiennes, tandis que le laboratoire consiste en une équipe d'experts dédiée au développement, à l'essai et à la mise en œuvre d'outils d'IA dans l'ensemble de l'organisation. En tirant parti de ces deux types d'innovation, les entreprises peuvent s'assurer que l'utilisation de l'IA n'est pas isolée, mais intégrée dans les processus de base de l'entreprise.

Encourager l'innovation dans la foule

Le concept de foule de Mollick suggère que les organisations devraient éliminer les obstacles qui empêchent les employés de partager leurs innovations basées sur l'IA. En favorisant une culture de la sécurité psychologique, les employés peuvent partager leurs expériences en matière d'IA sans craindre de conséquences négatives. En outre, les organisations devraient mettre en place des systèmes de récompense pour encourager l'utilisation innovante de l'IA. Des activités telles que les hackathons et les sessions de partage d'idées peuvent aider à découvrir ces innovations cachées et à créer une communauté de passionnés d'IA au sein de l'entreprise.

Renforcer les capacités d'IA en laboratoire

Si la foule peut aider à découvrir des solutions d'IA de l'intérieur, le laboratoire est l'endroit où une R&D ciblée peut véritablement transformer une organisation. C'est là que les passionnés d'IA peuvent élaborer des critères de référence, tester les capacités de l'IA dans des tâches professionnelles spécifiques et perfectionner les outils d'IA. M. Mollick suggère que les organisations créent leurs propres références en matière d'IA afin de comprendre quels modèles et outils sont les mieux adaptés à leurs besoins. Cet environnement de laboratoire devrait encourager les essais et les erreurs, permettant aux équipes de construire des prototypes qui explorent le potentiel de l'IA et anticipent les progrès futurs.

Chez MARYLINK, nous adoptons une double approche similaire pour intégrer l'IA dans les organisations. Notre plateforme combine les stratégies Crowd et Lab en encourageant l'innovation des utilisateurs par le biais d'outils collaboratifs et communautaires. Les utilisateurs peuvent expérimenter des invites et des solutions pilotées par l'IA dans des espaces de travail personnalisés, ce qui favorise une culture de co-création et d'apprentissage partagé.

Notre plateforme offre un environnement où les employés peuvent tester des modèles d'IA, affiner des solutions et partager les résultats avec leurs équipes. Ce modèle axé sur la communauté reflète l'approche Crowd de Mollick, tandis que nos capacités de R&D dédiées fournissent le soutien structuré nécessaire à la mise à l'échelle des innovations en matière d'IA dans l'ensemble de l'organisation. En intégrant l'IA avancée, MARYLINK permet aux organisations de développer leurs propres outils sur mesure, en tirant parti à la fois de l'expérimentation individuelle et des efforts d'innovation centralisés.

Comme le suggère Mollick, le succès dans l'avenir piloté par l'IA nécessite un mélange de créativité décentralisée et d'expertise centralisée. La plateforme MARYLINK est conçue pour offrir les deux, en fournissant aux entreprises les outils dont elles ont besoin pour intégrer l'IA dans leurs opérations, construire des solutions évolutives et faire évoluer en permanence leurs stratégies sur la base de l'intelligence collective.

Conclusion

L'IA recèle un immense potentiel d'innovation organisationnelle, mais la réalisation de ce potentiel nécessite une approche délibérée et collaborative. En exploitant la créativité des employés (la foule) et les efforts ciblés des équipes de R&D (le laboratoire), les entreprises peuvent développer et déployer des solutions d'IA qui non seulement améliorent la productivité individuelle, mais transforment également l'organisation dans son ensemble. MARYLINK est fier de mener ce voyage, en permettant aux organisations d'exploiter la puissance de l'IA grâce à des outils collaboratifs et des stratégies d'innovation sur mesure.

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