Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), de nombreuses plateformes intègrent des fonctionnalités basées sur cette technologie. Cependant, toutes ne sont pas conçues de la même manière. Certaines sont dites “IA au cœur” (IA-first), plaçant l’IA au centre de leur architecture et de leur vision, tandis que d’autres sont “Augmentées par l’IA” (IA-enabled), utilisant l’IA comme un ajout pour enrichir une plateforme existante. Mais en quoi ces approches diffèrent-elles, et pourquoi est-ce important ?
1. Qu’est-ce qu’une plateforme “IA au cœur” (IA-first) ?
Une plateforme “IA au cœur” est conçue dès le départ pour exploiter pleinement les capacités de l’IA dans son fonctionnement. L’IA est la pierre angulaire de sa conception et pilote directement les processus, l’interaction utilisateur et les résultats attendus.
Caractéristiques principales :
- Conception centrée sur l’IA : Chaque fonctionnalité repose sur l’IA pour offrir une valeur unique.
- Dépendance à l’IA : Sans IA, la plateforme perdrait son essence ou sa raison d’être.
- Interactions IA-actives : L’IA est présente à chaque étape de l’expérience utilisateur.
Exemples de plateformes “IA au cœur” :
- GitHub Copilot : L’IA est intégrée pour suggérer et optimiser du code en temps réel, transformant la façon dont les développeurs travaillent.
- Runway ML : Une plateforme qui utilise l’IA pour créer, éditer et améliorer des contenus visuels, avec l’IA comme moteur principal.
- ChatGPT : Conçu exclusivement pour l’interaction humaine-IA, basé sur la génération de texte.
- Tesla Autopilot : Le système de conduite autonome repose sur l’IA pour analyser l’environnement et prendre des décisions en temps réel.
- MidJourney : Une plateforme spécialisée dans la création d’images générées à partir de descriptions textuelles.
2. Qu’est-ce qu’une plateforme “Augmentée par l’IA” (IA-enabled) ?
Les plateformes “Augmentées par l’IA” ajoutent des fonctionnalités IA pour améliorer ou optimiser des systèmes existants. Bien que l’IA enrichisse l’expérience utilisateur, elle reste accessoire par rapport aux objectifs initiaux de la plateforme.
Caractéristiques principales :
- Conception centrée sur des fonctions traditionnelles : L’IA vient en support et non comme moteur principal.
- Fonctionnalités optionnelles : L’IA peut être utilisée ou non, sans altérer l’objectif global.
- Focus sur des workflows classiques : L’IA optimise mais ne redéfinit pas les processus.
Exemples de plateformes “Augmentées par l’IA” :
- Notion : Intègre une IA générative pour rédiger des textes et résumer des contenus, mais cela reste une fonction annexe.
- Microsoft Teams : Propose des automatisations IA comme les résumés de réunions ou traductions automatiques.
- Google Workspace : Améliore le travail bureautique grâce aux suggestions dans Gmail ou Docs, sans modifier fondamentalement la plateforme.
- Adobe Photoshop : Intègre des fonctions d’IA pour l’édition d’images (e.g., remplissage intelligent), tout en conservant ses outils traditionnels.
- Salesforce Einstein : Ajoute des capacités prédictives et analytiques au CRM existant pour enrichir les données, sans en modifier la structure.
3. Pourquoi cette distinction est importante ?
Comprendre si une plateforme est “IA au cœur” ou “Augmentée par l’IA” aide à choisir la solution la plus adaptée aux besoins d’une organisation :
- Les plateformes “IA au cœur” conviennent mieux aux entreprises qui veulent une transformation profonde et un remaniement global de leurs processus grâce à l’IA.
- Les plateformes “Augmentées par l’IA” sont idéales pour enrichir des workflows existants sans bouleverser leur fonctionnement initial.
4. MARYLINK : Une plateforme “IA au cœur” pour la productivité, l’innovation et la collaboration
MARYLINK est une plateforme conçue dès l’origine pour exploiter pleinement les capacités de l’IA générative. Contrairement à des solutions “Augmentées par l’IA”, MARYLINK place l’IA au centre de son architecture et de sa vision.
Pourquoi MARYLINK est “IA au cœur” ?
- L’IA comme fondation : Toutes les fonctionnalités, de la création de contenu à la personnalisation des workflows, dépendent de l’IA.
- Approche centrée sur les cas d’usage : Les utilisateurs peuvent tester, valider et co-créer des solutions IA dans des environnements sécurisés (sandbox).
- Personnalisation avancée : Une interface no-code et low-code permet aux entreprises d’adapter leurs outils aux besoins spécifiques.
Accessibilité et transformation progressive :
Bien qu’elle propose des fonctionnalités transformantes, MARYLINK est conçue pour être accessible même aux utilisateurs non techniques. L’approche progressive de MARYLINK aide les organisations à intégrer l’IA à leur rythme, en réduisant les résistances et en assurant un changement fluide.
Conclusion : “IA au cœur” ou “Augmentée par l’IA” ?
Le choix entre ces deux approches dépend des objectifs organisationnels. Une plateforme comme MARYLINK, pensée comme “IA au cœur”, offre une transformation profonde et des possibilités étendues pour exploiter pleinement l’IA. Par contraste, les solutions “Augmentées par l’IA” enrichissent les outils existants sans bouleversement radical.
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