L’intelligence artificielle, en particulier l’IA conversationnelle comme le Generative Pre-training Transformer (GPT), révolutionne la manière dont les organisations collaborent et innovent.
Grâce à une version étendue de GPT, formée sur des données spécifiques d’une organisation, il est désormais possible d’optimiser des processus clés tels que la sélection de projets et de partenaires, l’idéation, et la création de savoir collectif partagé.
Comment ?
L’Open Innovation (innovation ouverte) est un concept selon lequel les entreprises tirent parti non seulement de leurs propres ressources internes et de leurs recherches pour innover, mais aussi des idées, des connaissances et des technologies provenant de sources externes. Cela peut inclure des collaborations avec des universités, des start-ups, des partenaires industriels, des clients, et d’autres parties prenantes.
Un Generative Pre-training Transformer (GPT) étendu dans ce contexte est une version du modèle de langage GPT qui a été formée spécifiquement sur les données de l’entreprise ou de l’organisation qui l’utilise. Voir notre modèle GUM.
Il ne s’agit pas seulement des données publiques sur lesquelles le modèle GPT a été initialement formé, mais aussi des données internes à l’entreprise – des documents techniques, des rapports, des emails, des notes de réunion, et plus encore.
Cela signifie que cette version deGPT peut comprendre le jargon de l’entreprise, les produits et services spécifiques, les politiques internes, les processus, et même la culture d’entreprise. Il peut fournir des recommandations, des idées, et des informations plus pertinentes et spécifiques à l’entreprise que le modèle GPT standard.
Dans le cadre de l’innovation ouverte, ce GPT peut aider à faciliter et à améliorer la collaboration avec les parties externes. Il peut aider à la communication en traduisant le jargon de l’entreprise en termes plus généraux pour les partenaires externes. Il peut également aider à identifier les opportunités d’innovation en analysant les tendances du marché, les brevets, les publications académiques, et d’autres sources d’information externes.
De plus, le GPT étendu peut aider à la gestion de projets en fournissant des informations basées sur l’historique des projets de l’entreprise, en identifiant les risques potentiels basés sur des expériences passées, et en proposant des solutions basées sur des données internes et externes.
Un GPT étendu dans le contexte de l’innovation ouverte peut agir comme un super collaborateur qui comprend à la fois le contexte interne de l’entreprise et le paysage externe plus large, facilitant ainsi la collaboration, l’innovation, et la réussite des projets.
Un exemple d’open innovation assisté par GPT étendu.
Supposez que vous soyez un gestionnaire de projet dans une entreprise de fabrication de produits électroniques. Votre entreprise a récemment lancé un projet visant à améliorer ses méthodes de recyclage des déchets électroniques. Pour ce faire, vous travaillez avec une équipe mixte composée d’un chimiste externe, expert en extraction de métaux à partir de solvants, et d’un expert interne en réglementations environnementales.
Dès le lancement du projet, le GPT qui a été formé sur les données de l’entreprise, se révèle précieux. Il fournit des informations pertinentes pour contextualiser le projet, en s’appuyant sur des recherches internes, des initiatives de recyclage précédentes, des implications réglementaires et des études de cas externes.
Au fur et à mesure de l’avancement du projet, le GPT étendu facilite la communication entre tous les membres de l’équipe. Il aide à traduire les termes techniques et les concepts complexes dans un langage que chaque membre de l’équipe peut comprendre, tout en garantissant que chacun reste informé des dernières avancées et des éventuels obstacles.
De plus, ce GPT fournit des orientations basées sur les données internes et externes de l’entreprise. Par exemple, il pourrait indiquer que l’entreprise a déjà testé un solvant particulier qui n’a pas donné les résultats escomptés. Il pourrait également partager des découvertes d’autres entreprises ou instituts de recherche sur des méthodes innovantes d’extraction de métaux.
Au fil du projet, l’IA générative personnalisée s’adapte et apprend de vos interactions. Si l’équipe rencontre régulièrement des problèmes avec un aspect du projet, le GPT étendu pourrait identifier ce schéma et proposer des solutions. Il pourrait aussi mettre en relation l’équipe avec d’autres experts ou ressources si un besoin particulier est identifié.
La couche logicielle associée à GPT.
L’innovation ouverte, soutenue par des technologies d’intelligence artificielle comme le GPT étendu, offre un potentiel extraordinaire pour stimuler la croissance et la créativité au sein des organisations.
Cependant, l’exploitation efficace de ce potentiel nécessite des plateformes avancées capables de gérer avec précision et sécurité les contributions de chaque participant, tout en garantissant la confidentialité des données.
MARYLINK fournit une plateforme pour l’innovation collaborative, dotée d’espaces de travail intelligents qui assurent une gestion granulaire des accès. Cela permet aux différents rôles et individus de voir et contrôler spécifiquement les segments d’information qui leur sont attribués.
En y intégrant un GPT formé sur les données d’entreprise, cette plateforme permet une collaboration innovante et sécurisée. Elle optimise le processus d’innovation des organisations en garantissant un contrôle précis et une protection robuste des informations.
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