Objectif du projet Salesforce Bedrock
Ce projet vise à transformer les workflows des équipes commerciales grâce à l’intégration d’AWS Bedrock avec Salesforce, en automatisant les processus critiques et en exploitant l’IA générative pour :
- Accélérer la création de synthèses commerciales (visites client, comptes rendus).
- Améliorer la qualité et la standardisation des données commerciales.
- Faciliter la prise de décision via un accès rapide à des insights exploitables.
- Offrir un support en temps réel grâce à un chatbot basé sur l’IA.
En résumé, l’objectif est de décharger les commerciaux des tâches administratives pour qu’ils puissent se concentrer sur leurs activités à forte valeur ajoutée : nourrir la relation client et conclure des ventes.
Description de l’architecture technique Salesforce Bedrock
Ce projet repose sur une infrastructure AWS robuste et scalable, intégrée avec Salesforce pour tirer parti des capacités d’IA générative. Voici les principaux composants :
1. Utilisateurs
- Commerciaux : Interagissent via Salesforce pour demander des synthèses, poser des questions via le chatbot et enrichir les données clients.
- Administrateurs : Gèrent les prompts, surveillent les performances et adaptent les workflows IA.
2. Services AWS impliqués
- AWS Bedrock : Fournit l’IA générative pour créer des synthèses, reformuler des contenus et alimenter le chatbot.
- API Gateway : Assure la communication entre Salesforce et les services AWS.
- Lambda Functions : Automatise les requêtes pour reformuler, analyser et synthétiser les données.
- S3 : Stocke les données préparées pour une exploitation optimisée.
- OpenSearch : Fournit des capacités de recherche et d’analyse des données.
3. Fonctionnement global
- Les commerciaux saisissent leurs comptes rendus ou posent des questions dans Salesforce.
- Ces entrées sont envoyées à AWS Bedrock via des API, où elles sont analysées et transformées (synthèses, reformulations).
- Les résultats sont renvoyés dans Salesforce pour exploitation directe.
4. Sécurité et conformité
- Chiffrement des données avec AWS S3.
- Gestion des accès via Cognito et contrôles stricts des API.
Questions sur le ROI et les difficultés à l’évaluer
1. Quelles sont les métriques de ROI ?
- Temps gagné par les commerciaux : Réduction du temps consacré à la rédaction de rapports.
- Amélioration de la qualité des données : Réduction des erreurs dans les synthèses.
- Adoption par les utilisateurs : Taux d’utilisation des prompts et du chatbot.
- Impact sur les revenus : Accélération des cycles de vente grâce à des insights précis et rapides.
2. Difficultés pour l’évaluer
- Adoption initiale lente : Les équipes peuvent hésiter à adopter un nouvel outil.
- Coûts cloud variables : L’usage intensif des API AWS peut entraîner une hausse des dépenses imprévues.
- Qualité des prompts et des données : Si les prompts ou données sources sont mal configurés, les résultats seront inefficaces, réduisant le ROI.
- Délais d’implémentation : Une mise en place trop longue peut retarder les bénéfices.
Marylink : Une solution pour réduire les risques et maximiser le ROI
Marylink s’inscrit comme un outil stratégique en amont du projet, permettant de tester, valider et optimiser les cas d’usage avant leur déploiement dans l’infrastructure lourde d’AWS Bedrock.
1. Test et validation des cas d’usage
- Fonctionnement : Marylink offre un environnement collaboratif pour tester les prompts et cas d’usage directement avec les équipes commerciales.
- Bénéfice : Seuls les cas d’usage ayant fait leurs preuves sont industrialisés, réduisant les coûts inutiles.
2. Optimisation des prompts et workflows
- Fonctionnement : Les commerciaux co-créent et ajustent les prompts avec des retours en temps réel.
- Bénéfice : Les prompts intégrés dans AWS Bedrock sont optimisés pour produire des résultats précis et pertinents.
3. Structuration des données
- Fonctionnement : Marylink permet de préparer et nettoyer les données avant leur intégration.
- Bénéfice : Une meilleure qualité des données améliore la performance des modèles IA.
4. Mesure prévisionnelle du ROI
- Fonctionnement : Les gains de productivité, la qualité des données et l’adoption utilisateur sont mesurés directement dans Marylink.
- Bénéfice : Ces données permettent de prévoir avec précision le ROI potentiel avant d’investir dans une architecture coûteuse.
Conclusion : Une stratégie hybride pour réussir
En positionnant Marylink comme une phase exploratoire, les entreprises peuvent :
- Dérisquer les investissements en testant les cas d’usage IA avant leur industrialisation.
- Optimiser l’efficacité commerciale grâce à des outils validés et adoptés par les utilisateurs.
- Améliorer le ROI en réduisant les coûts d’échec et en maximisant les bénéfices dès le déploiement.
Cette approche hybride, combinant la souplesse de Marylink et la puissance d’AWS Bedrock, permet de transformer les processus commerciaux tout en minimisant les risques. Une solution pragmatique et efficace pour répondre aux enjeux de l’IA générative dans les organisations.