Il y a un titre, parmi nos travaux de recherche, qui résume une conviction : « From Knowledge Graphs to Practice Graphs ». Du graphe de connaissances au graphe de pratiquesPratiqueUne unité de savoir-faire capturée dans Marylink : pas un document, mais une structure exécutable (contenu, prompt, règles, style).. Ce n'est pas un jeu de mots. C'est un changement de nature.
Un knowledge graph, un graphe de connaissances, fait une chose remarquable : il cartographie des entités et leurs relations. Ce client est lié à ce projet, qui est lié à cette décision, prise par cette personne, à cette date. Il garde la mémoire, la provenance, la traçabilité. Il répond magnifiquement à « pourquoi a-t-on décidé ça », « qu'est-ce qui est relié à quoi », « qui a dit quoi, quand ». C'est une carte de ce que vous savez. Pour la traçabilité, le raisonnement sur des faits, la recherche dans un patrimoine d'informations, c'est puissant.
Mais un knowledge graph décrit. C'est une représentation, une cartographie. Savoir comment les choses sont reliées n'est pas la même chose que pouvoir agir. Un knowledge graph vous dit que la recette existe, qui l'a écrite, et à quoi elle se rattache. Il ne cuisine pas. Il vous donne la mémoire de l'organisation. Il ne vous donne pas son geste.
Le Practice Graph part de l'autre bout. Il ne garde pas d'abord « pourquoi vous avez décidé ». Il garde « comment vous travaillez, ici, maintenant ». Chaque nœud n'est pas une entité sur une carte, c'est une pratique exécutable : une méthode validée, atteignable par un humain ou par un agent via MCPMCPModel Context Protocol : le standard ouvert qui connecte un assistant IA (Claude, etc.) directement à votre espace Marylink., combinable avec un style et un modèle, gouvernée par des rôles et des étapes de validationÉtape de validationUne étape du parcours d'une publication (brouillon → revue → validé), avec des règles qui conditionnent le passage..
Là où le knowledge graph représente le savoir, le Practice Graph opérationnalise le savoir-faire.
La distinction est exactement celle qui sépare le savoir du savoir-faire. Un knowledge graph est une carte de ce que vous savez. Un Practice Graph est un jeu d'actions que vos équipes et vos agents exécutent. L'un est une représentation. L'autre est une capacité. L'un répond à une question. L'autre fait le travail.
Cette différence devient décisive à l'ère des agents. Un agent branché sur un knowledge graph sait beaucoup de choses sur votre organisation : ses entités, son histoire, ses liens. Mais savoir n'est pas exécuter. Pour qu'un agent fasse les choses à votre manière, il ne lui faut pas une carte de ce que vous savez. Il lui faut un accès à ce que vous savez faire, sous une forme qu'il peut exécuter. C'est précisément ce qu'est une pratique typée, gouvernée, exécutable.
On peut le dire simplement. Le knowledge graph vous a donné la mémoire. Il a répondu au « pourquoi » et au « quoi ». La question qui reste, celle que les agents rendent urgente, est ailleurs.
Un knowledge graph vous dit pourquoi vous avez décidé.
La vraie question, maintenant : comment travaillez-vous, ici, et qui, ou quoi, sait l'exécuter ?