Analyses courtes sur la capitalisationCapitalisationTransformer le savoir-faire produit au fil de l'eau en actif réutilisable, au lieu de le perdre après chaque usage. IA, les agents, la gouvernanceGouvernanceL'ensemble des rôles, étapes de validation et évaluations qui garantissent la qualité des pratiques partagées. et le risque de savoir-faire perdu.
Cinq analyses, une même conviction : l'IA ne vaut que par ce qu'elle laisse derrière elle.

Trente ans de télécoms en une leçon : la valeur n'est jamais dans le combiné, toujours dans le réseau.

Ce n'est pas que vos équipes utilisent l'IA en douce. C'est que leurs meilleures trouvailles y restent, au lieu de devenir les vôtres.

On parle de ce que les agents peuvent faire ; jamais de ce qu'ils exécutent. C'est pourtant là que tout se joue.

Vos équipes sont plus efficaces que jamais, mais ce qu'elles apprennent ne s'accumule plus : le savoir-faire collectif qui ne capitalise nulle part. Un working paper du NBER nomme le paradoxe.

Interdire crée du shadow AI ; tout autoriser crée du risque. Une troisième voie : encadrer la pratique, pas l'outil.
Trois comparaisons honnêtes, contre une approche, jamais une marque — pour les DSI, CTO et architectes.

« Au fond, ce n'est pas juste du RAG ? » Non. Les trois choses que le RAG ne voit pas : la structure, la gouvernance, l'exécutabilité.

Un knowledge graph cartographie ce que vous savez. Un Practice Graph garde ce que vous savez faire. « Pourquoi » contre « comment ».

Un skill rend un agent capable. Mais sans référent, sans version, sans contexte, une compétence n'est pas une pratique. C'est une brique.
Trois essais à la première personne, sans jargon. Ce que l'IA fait à notre façon d'apprendre, de progresser, de rester soi.

Partir de zéro, est-ce vraiment mériter ? Le modèle de Dreyfus sur l'expertise démonte le mythe du self-made : un cas, ça s'emprunte.

Quand l'IA donne à tous la même capacité, qu'est-ce qui te rend non remplaçable ? Ta douve, c'est ton capital propre, celui qui s'additionne.

Tu vas plus vite que jamais, et un jour tu ne sais plus faire sans l'outil. Le knowledge collapse, à l'échelle d'une seule personne.
Six récits illustrés, chacun développé sur sa propre page : la force des planches, plus la profondeur du texte. Voir tous les carrousels →

Du prompt jetable à la brique vivante : l'IA passe d'une réponse isolée à un patrimoine collectif gouverné.

Votre Shadow IA n'est pas un risque à éteindre, c'est une matière première à convertir en patrimoine.

L'agent ne sait rien tout seul : il parcourt un graphe de pratiques gouvernées et compose la réponse.

Ni le prompt ni le document : l'unité atomique du savoir-faire, c'est la pratique gouvernée.

La mécanique, pas à pas, de la dépendance qui vous fait perdre tout pouvoir de négociation.

Un graphe stocke le savoir ; seule une communauté de rôles le tisse et le rend vivant.
Nos travaux de recherche et les pages de fond, en accès libre.
Le cadre de gouvernance opérationnelle de l'IA générative. ResearchGate.
Structurer le savoir-faire pour l'IA agentique. Préprint.
Practice Engineering, CREW et le passage du graphe de connaissances au graphe de pratiques.
Tous les termes du Practice Graph, définis simplement. De A à Z.
En 30 minutes, on branche Marylink à votre IA habituelle et on vous montre ce qu'il capitalise dès la première passe.